学以致用，科技向善：做ICT领域的“追梦人”

闫宇梦是河北北方学院信息工程专业的一名学生，心怀对人工智能的浓厚兴趣，以及学有所用的远大理想，致力于投身人工智能领域。在她校园逐梦的过程中，华为ICT学院扮演了重要角色，她深刻理解到：华为ICT学院是面向全球的校企合作新模式，一直以来以其前沿的技术资源、研发实力和实践导向的教学模式闻名，学生不仅能快速掌握领先的ICT软硬件工具，同时也能借助其资源优势，打造具备产业实用性的成果。

她不仅积极参与华为ICT学院课程的学习，还在课题实践研究中选择了自己感兴趣的人工智能方向，组队参加华为ICT大赛，并与团队携手攻克技术难题，打造创新性算法，最终在ICT大赛中获得河北省赛二等奖。这段经历不仅让她将所学付诸实践，也为探索人工智能领域埋下了一粒希望的种子。

第九届华为ICT大赛创新赛省赛二等奖获奖证书

初识华为ICT学院：技术与梦想的起点

2024年，闫宇梦参加了学院的深度学习与医疗影像处理课程，该课程涵盖了计算机视觉、自然语言处理、云计算等多个领域的前沿技术，尤其是华为自研的MindSpore深度学习框架，这一高效易用的全栈AI开发平台，可以帮助她快速掌握模型训练与开发能力，更为开发者们投身人工智能领域奠定了扎实的基础。

“参加华为ICT学院的课程学习，不仅是我接触人工智能技术与梦想的起点，更是通过系统化的课程体系——涵盖基础理论知识、数字化工具及实战能力培养，为我打开了探索人工智能技术的新视野。”闫宇梦如是说。

在课程中期阶段，学员需要深入课题研究，闫宇梦作为一名对医疗科技感兴趣的学生，果断选择了“新生儿飞涨疾病的早期诊断” 这一课题。她了解到新生儿肺脏疾病主要依靠传统的超声诊断方法，放射性诊断准确率高，但会带来辐射损伤，尤其是新生儿这种对辐射敏感的群体，可能会造成潜在的危害。正是基于这一医学难题，她希望通过深度学习技术开发基于超声影像的自动诊断算法，为提升疾病筛查精准度提供创新解决方案。

求索与攻关：从模型选择到算法优化

说干就干，闫宇梦又找了两个志同道合的小伙伴，闫宇梦负责算法测试与数据采集，其他两位小伙伴则分别负责模型的设计与优化和结果分析，三人合作向同一目标努力。

在课题初期，闫梦宇与团队小伙伴面临深度模型选择的重大挑战，经过大量调研和对比，最终选择了LightM-UNet模型。该模型以其优越的分层学习特征和上下文信息解析能力，成为处理复杂的医学影像数据的理想选择。

然而，面对超声影像中的复杂特征，他们引入了自适应注意力机制。通过自适应地选择和加权重要特征以及稳定地进行图像分割。通过这一改进，算法不仅能够精准识别肺脏的关键指标，还能更全面地评估病情。

技术实现方面，闫宇梦团队使用了Python编程语言和MindSpore深度学习框架来构建和训练模型，结合OpenCV库进行图像处理，大幅提高了开发效率和算法的准确性。

经过数月努力，团队成功推出“新生儿肺脏超声影像关键指标精准识别算法”在测试中表现出了极高的准确性和稳定性。闫梦宇说：“我们的算法不仅提升了诊断效率的准确性，更是通过无创、无辐射的检查方式，显著扩大了超声诊断的应用范围。

被认可：到产业场景中验证价值

此时，闫宇梦接触到了华为ICT大赛的信息，认为这是一个绝好的机会，可以充分验收自己的学习成果。于是三人组成“医顾倾城队”报名参赛。从确定参赛方向的那个深夜开始，这条路上就没少过难题。最初拆解赛题时，团队对着满屏专业术语一筹莫展，连续三天泡在实验室查文献、搭模型，整理出清晰的参赛思路；中期调试方案，关键数据反复出错，我们反复研究，连轴转得眼睛发红，甚至有过“要不要放弃”的争执。

可每次看到草稿纸上画满的修改痕迹，想到前期投入的心血，又咬着牙重新核对参数。直到比赛前一周，方案终于稳定运行，却在模拟演示时突然崩溃，三个人蹲在地上分工排查，直到晨光透进窗户才找到症结。

最终结果不负众望：“医顾倾城队”获得了第九届华为ICT大赛创新赛道的河北省二等奖，他们不仅在实践中加深了对深度学习技术的理解，也体会到将知识应用于真实问题的挑战与价值。更重要的是，这次并肩作战让他们深刻认识到团队协作的力量，也坚定了继续探索智能领域的信心。

闫宇梦说：“我希望能够继续深耕人工智能与医疗科技领域，将更多的前沿技术应用于实际医疗场景，为人类的健康事业贡献力量。”见证了ICT前沿技术之后，闫宇梦也对“科技向善”有了更清醒的认识：“在追求创新的同时，必须将人的尊严、社会公平和生态可持续置于核心地位，正如哲学家雅克·埃吕尔所言‘技术既是问题的一部分，也是解决方案的一部分’，唯有通过责任与智慧的平衡，科技才能真正成为推动人类向善的力量。”