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91获客AI自动写稿机器人,从概念逐渐走向现实

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全球人工智能的发展日新月异,AI+工业、AI+医疗、AI+制造业、AI+教育……可谓百花齐放,随着互联网的不断演进,移动智能终端的高度成熟,信息“爆炸”时代已悄然来到大众身边,在这个海量信息的背后,衍生了一种新的“撰稿人”,它们不是人类,而是“机器人”。

近日,中国商报研究院数字营销中心与电子科技大学共同成立的电子科技大学数据科学实验室,正专注于人工智能和自然语言处理(NLP)在内容生产领域的AI研发应用,也就是大家有所耳闻的“写稿机器人”。

智能机器人除了能下围棋,还能写稿?

早在2009年,美国棒球大联盟就首次启用了智能机器人StatsMonkey完成了比赛稿件的撰写,而2015年,国内互联网企业腾讯上线了写稿机器人DreamWriter,截至目前该系统已运作近三年时间。人工智能已慢慢融入当下的内容创作, “写稿机器人”的“智商”究竟有多高?人工智能又能为内容生产带来怎样的变化?

其实,“写稿机器人”只是让外界更容易理解的称呼,在业内他们更愿意将这类人工智能系统称为“智能辅助创作系统”,这也是更为贴切的说法。

当前,“写稿机器人”总共可分为三类,都依赖自然语言处理技术。第一类是基于模板的写作,即使用一个文章模板,将数据库中的结构化信息(包括具体数字、百分比等)填充进去。第二类是提取后整理,即对包含无用信息的长自然语言文本进行分析,提取文章中的关键信息,重新组织语言后输出。第三类是完全依靠机器自动生成,一般是通过训练语言模型,对语言进行数学建模,然后不使用原始文本,而是通过人工智能的方式逐句地生成算法认为“最能够体现原文含义而且看起来像一句话”的文字。

目前,比较成熟的撰稿机器人大多数是第一种,基于模板的结构化信息填充,技术门槛相对已经很低了;而91获客AI自动写稿机器人是基于广泛题材的内容写作系统,是第二类和第三类的结合,其写作范围不再局限于简单的数据填充,而是能深入企业营销业务、品牌宣传的内容生产环节。

91获客“AI自动写稿机器人”与传统新闻采写的模式不同。“自动写稿机器人”每天自动“抓取”各类海量信息,当运营者需要某些内容时,输入关键词,系统会根据关键词“抓取”上万条来自91获客大数据中心的信息,一键生成文。这是基于91获客大数据中心存储了海量的信息和资讯内容,这也侧面反映了写稿机器人平台背后拥有的海量数据。事实上,这也是作为人工智能平台的必备条件——只有拥有足够大的数据储备,机器人才能进行分类和学习,从而构建系统的知识图谱。

据测算,一个小型的内容撰写团队,在91获客AI自动写稿机器人的帮助下,工作效率可以提升上千倍,传统撰稿人一天大概可以写两篇长篇幅的文章,而在91获客写稿机器人的配合下,一天可完成上千篇左右。通过大数据、算法、标签等方式,也能让每篇内容都不尽相同。

真实统计数据表明,与当前市面上很多打着AI名号实际是内容重组的伪原创文章相比,在各大搜索引擎平台的收录上,使用91获客AI自动写稿机器人生成的文章更受青睐,收录率碾压式领先。此外,机器为运营者提供的内容是7*24小时不间断更新的,让企业品牌和产品信息的高频曝光不再是难题。

“人工智能驱动的智能写作系统和自动写作系统经过海量优质内容的训练,一天能够生产成百上千篇文章,将大力提升内容生产的效率和时效性。人工智能技术在传统内容生命周期运作的部分环节实现了革新。

“工欲善其事,必先利其器”,好的内容生产工作依然需要人类的存在,但自动写稿机器人可以帮助我们从一些枯燥、辛苦而重复的工作中解放出来,聚焦于更多创意性工作。聪明的人总会搭乘先进技术快车,行稳致远。互联网营销宣传效果好,依靠的必然是善于利用先进技术的企业,而非技术本身。智能机器人因为与大数据、云计算、AR/VR等前沿技术高度融合,因此具备了极强的数据采集、提取、运算和信息自组织能力,有助于提升企业营销工作中的内容生产效率,大大强化企业的市场竞争力。

企业经营的落后不是因为技术的进步,而是行业与时俱进导致的部分企业自我淘汰的结果,部分不适应变化了的时代要求的企业,必然不适应变化了的新时代,因此,失败必然会存在。

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