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智慧管理系统构建创投新业态

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智慧金融一直被认为是AI目前最被看好的落地领域,特别是智能投顾。在欧美市场,应用于投资端的智能投顾正在如火如荼的进行,而在我国,受市场环境与投资习惯的影响,面向资产端所研发的智能辅助决策系统则应用更为广泛。

国内资深金融投资人,上海敦鸿资产管理有限公司创始合伙人李海洋认为,我国金融科技发展已进入3.0时代,以人工智能、大数据、云计算、区块链等技术为驱动的智慧金融服务,简化了工作流程,提高了效率,也提高了决策准确性。利用智能决策和数据挖掘技术建立计算机专家决策支持系统,帮助投资机构搭建资产管理云平台,是未来创投行业的新业态。

李海洋涉足投资界十余年,不仅专注于TMT、先进技术、教育、医疗健康领域的创业投资,也坚持参与投资辅助系统的研发工作。他将自身多年的项目管理与风险管控经验与IT技术相结合,自主研发的创业投资项目决策系统、TMT产业宏观数据分析系统等一系列智能辅助管理系统,以绝对优势强势切入投资界,目前广泛应用于风险投资(VC)、创业投资公司,资产管理、信托投资公司等投资机构,正在改变投资领域的风险管控模式。

李海洋介绍说,项目投资,时常要伴随着大量对宏观经济的分析工作,分析哪些行业适合先突破现状。“比如人工智能在物流行业的应用就比较早,因为电商行业的迫切需求;而在医疗领域的应用会晚一点,因为医疗行业体系复杂,又关乎生死,对产品精准性要求非常高。”

但有些项目远离我们的日常生活,技术门槛特别高,投资人自身的技术能力有限,怎么去判断创始团队的执行力与创新技术的可行性呢?

以TMT产业宏观数据分析系统为例。借助云平台与国内外大型经济智库、经济指标数据库动态联网,再结合数据挖掘技术,TMT产业宏观数据分析系统不仅能够智能筛选TMT产业海量数据,按照使用者不同的要求,给出不同的宏观投资数据和动态信息组合,做出给定条件下的趋势分析,丰富系统得出结论的数据依据,还能单独完成产业分析,为投资人决策提供数据支持,尤其适合经常涉及高新科技的创投圈。

让智能系统帮助我们完成行业分析,就是李海洋研发一系列智能辅助决策系统的初衷。作为金融科技研发与应用的探路者,李海洋认为,智能投顾模式已经从起步阶段迈入了高速发展期,未来的创投圈将更加倚重智能辅助决策软件来完成理性分析与风险管控,而对于相关领域的科技探索,也将呈现出更加个性化、场景化的趋势。

“可以快速学习的人工智能凭借抢先的性能,基于大规模算法,能够在更短的时间博采众长趋近一个最优解,这是人脑无法抗衡的优势,也是智能投资决策系统得以快速发展的一个重要底层驱动力。”李海洋与敦鸿研发团队将从深度学习技术入手,塑造投资服务行业从有限串联向大规模并联进化的新模式,通过宽度、深度和计算速度方面的技术突破,使智能辅助决策系统对于市场和人类行为的预测更加精确,从而不断推进一个远超传统投资模式的高效金融市场的发展进程。

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