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人工智能学院如“雨后春笋”:教什么?怎么教?

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人才急缺!人工智能学院来了

高校招生季,许多家长发现,不止一所高校的院系列表上出现一个新名字——“人工智能学院”。人工智能发展之猛,潜力之大,已成为街谈巷议的热点,这一朝阳产业如何纳入高等教育体系,既能培养出合格人才,又能精准对接产业升级需求?人工智能学院,会是中国创新发展的又一个加速器吗?

人工智能学院如“雨后春笋”:教什么?怎么教?

在2018全球人工智能产品应用博览会上,一位参观者走过主题海报 李响 摄

人工智能学院如“雨后春笋”

2017年9月,中国科学院大学率先成立人工智能技术学院,此后上海交通大学、南京大学、哈尔滨工业大学、南开大学、杭州电子科技大学等10余家高校先后跟上,人工智能学院一时成为中国大学“关键词”。

这背后,是我国人工智能产业人才供不应求的现实。据业内人士估计,人才数量缺口在百万级别。

业内人士表示,人工智能技术门槛较高,因此研发能力及实践经验兼备的人才成为企业争抢的目标。目前人工智能人才培养分散在高校的计算机学院、软件学院等多个院系,毕业生难以具备人工智能领域的整体素养。

截至2017年12月,全国已有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。据悉,许多尚未成立人工智能学院的高校,也在大数据、计算机等专业培养方向中明确列出“人工智能”方向。

教什么?怎么教?

半月谈记者梳理发现,各校人工智能学院在人才培养方向上不尽相同。如中国科学院大学的人工智能技术学院设立了模式识别、人工智能基础、智能人机交互等6个教研室;南京大学人工智能学院拟设立“机器学习与数据挖掘”“智能系统与应用”两个专业方向。

“人工智能属于交叉学科,任何一个高校都做不到囊括全部方向,要结合自身基础和优势来安排。”杭州电子科技大学人工智能学院党委书记彭冬亮说。

目前,国内多所高校正在争取将人工智能增补为一级学科。“人工智能成为一级学科,会大大促进高校相关教育资源的整合。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞表示,就人工智能高等教育而言,中国与美国差不多同时起步,合理的顶层设计,将有助于中国人工智能教育提速发展。

人工智能学院的人才培养如何确保质量?多位受访专家认为,课程与教材是本科教育的“牛鼻子”,人工智能也不例外。

时下,人工智能课程体系的设置仍具有突出的“美国印记”,斯坦福大学等学校已通过网络公开课等形式探索出一整套课程模块。“不仅我们的学生在学,老师和企业研发人员也在学。”吴飞说,在初创阶段,中国人工智能课程安排还应当以借鉴国外先进经验为主,逐步形成立足中国实际的优化方案。

据了解,为尽快补齐短板,高等教育出版社成立了新一代人工智能系列教材编委会,计划从2019年开始陆续出版一批面向本科生和研究生的专业教材,覆盖人工智能核心理论和主要应用领域。

热潮中的冷思考

无疑,人工智能正在成为炙手可热的人才培养方向。不少教育界专家提醒,须冷静看待这股热潮,高校是否开设相关专业乃至建立相关学院、研究院,应有充分论证,尤其要避免“圈地思维”,避免一拥而上。

吴飞说,虽然高校有学科和专业设置自主权,但如果没有数学、计算机科学等学科的良好基础,缺乏交叉协作环境,人工智能学科的发展就无法获得坚实支撑。

“学校设置人工智能专业,最重要的还是人才。我们专门颁布了一系列促进交叉学科发展的政策,为教师跨院系兼职提供制度性激励,这就促进了老师们从事人工智能教学研究的积极性。”中国工程院院士、清华大学副校长尤政说。

为进一步弥补师资短板,许多高校都把人工智能列为全球人才招聘的重点方向,还有一些学校选择邀请企业人才来校任教,如重庆邮电大学的人工智能学院就与科大讯飞共同建设。

目前,“中国高校人工智能(AI)人才国际培养计划”已启动,5年内将培训500名教师和5000名学生。教育部还表示,支持高校在“双一流”建设中,加大对人工智能领域相关学科的投入。(半月谈记者 朱涵)

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