贵州省政府近日下发《关于促进大数据云计算人工智能创新发展加快建设数字贵州的意见》(以下简称《意见》)指出，贵州将大力推进大数据与实体经济深度融合，到2020年，数字经济增加值年均增长20%以上。
《意见》指出，贵州将推进大数据与实体经济深度融合发展水平向中级阶段迈进。到2020年，贵州数字经济增加值年均增长20%以上，数字经济增加值占地区生产总值的比重达到30%以上，数字经济产业体系初步构建，将形成一批数字经济特色产业集群。
到2020年，贵州将带动3000户以上工业企业与大数据、云计算、人工智能深度融合;重点行业数字化研发设计工具普及率达到74%，关键工序数控化率达到58%。带动500户以上农业企业与大数据、云计算、人工智能深度融合;优化整合50个规模化农业物联网基地，建设200个农业企业产品质量追溯系统，完成10000个村级电商服务站点建设。带动1500户以上服务业企业与大数据、云计算、人工智能深度融合;实现全省智慧旅游“一站式”服务平台重点景区全覆盖，物流企业信息化普及率达到85%。
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人工神经网络将推动人类科技进程
人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN )，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。
最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。
本文来源：中华网
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